数据监控分层级列举数据需求，方便活动结束后结果汇报。以及是否需要数据后台支持等需求。我在活动运营中，需要关注到的问题。活动方案其实不存在万1能的模版， 万1能的方法也都不能称之为有效的方法。一份好的方案还是要根据行业的不同、关键结果的不同，进而展现的侧重点不同。活动目标用户分析及确定说白就是我这个活动开发出来是给哪些用户玩，他们有什么特征。一个活动真正的成功也不是说活动方案写的好、写的面面俱到就可以，更重要的还是细心，避免不必要的问题发生。

玩法策划有几个特点

优势：容错率高，用户代入场景后很难跳失，我们有大量的机会植入品牌和业务；游戏本身的挑战性和趣味性比较容易通过炫耀或者分享机制（分享续命等）创造一定程度传播的契机。

劣势：游戏本身的趣味性难以把握，不好玩、没创意就很容易让用户跳失；用户教育成本高，如果玩法操作复杂，用户进入后需要大量的教育流程，存在跳失风险。

策划活动的时候，流程一定要简单，如果活动入门门槛较高的话，会让用户觉得麻烦而放弃了活动的参与。无形之中就把用户给拒绝到了门外。前些日子，谷歌的AI智能“猜画小歌”其实就是门槛太高导致了很多用户觉得太难了，没有行成大面积的覆盖和刷屏。另外就是，可以参考一下之前不错的活动案例，把他复用一下，然后自己再加些符合用户群体共性的一些玩法到里面。或者你发现C版海报的打开率比D1版海报的高很多，那就选用C海报。这样我相信，你的活动只会比别人好，不会比别人的差！

首先一起来看一下活动形式容易掉的坑：① 活动形式策划的过于简单。没有对活动奖品与发放方式进行详细说明，活动规则说明得不清不楚，甚至还出现活动形式与活动目的不相匹配。② 活动形式策划的过于复杂。活动描述逻辑差、重点不突出，套路太多，规则和步骤复杂，给人感觉不真诚。活动主要由产品经理和市场渠道方面负责策划，活动目的主要集中在拉新、留存、促活。注意：一般而言，不可预测的热点不适合拿来策划活动，具体还是要看公司团队的灵活度了。活动特点：形式简单粗暴、产品初期疯狂砸钱、活动周期超长。